数据挖掘专业考研:数据挖掘专业考研考什么

大数据是什么专业考研

〖A〗、综上所述，大数据管理与应用专业是一个结合了理论与实践、注重培养高级专门人才的专业，适合对大数据处理与应用技术感兴趣的学生考研。

〖B〗、大数据专业在考研时可以选择的专业主要集中在计算机科学技术一级学科门类下，主要包括计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学等专业。

〖C〗、大数据专业考研时，可选择的数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等，皆属计算机学科范畴。大数据专业作为计算机领域的一支，考研时可考虑报考计算机科学技术一级学科下的相关专业。

相关大数据的有哪些考研专业呢

大数据与数据挖掘交叉融合，形成了一门新兴学科，涉及统计学、数学、计算机科学等多个领域。其中，数学类专业下的信息与计算科学、数学与应用数学、统计学等学科尤为突出。统计学侧重于通过数据的搜索、整理、分析和描述，揭示事物的本质和规律，甚至预测未来趋势。它广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，通过大量数学及其他学科的知识来实现其目标。

大数据（数据挖掘）是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

计算机科学与技术：考试科目与0775相同，涉及大数据处理的核心技术和工具。0835软件工程：考试科目为政治、英语专业课专业课二。软件工程方向在大数据项目的开发和实施中起着重要作用。

大数据（数据挖掘）是一门结合了多个学科与统计学的新兴学科。它涉及的数据挖掘和云计算等领域，属于数学类的专业范畴。在本科数学类下，具体的专业包括信息与计算科学、数学与应用数学和统计学等。统计学专注于通过搜集、整理、分析和描述数据，以推断研究对象的本质，并预测其未来，是一门综合性科学。

大数据专业考研时，可选择的数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等，皆属计算机学科范畴。大数据专业作为计算机领域的一支，考研时可考虑报考计算机科学技术一级学科下的相关专业。

计算机专业数据挖掘或是数据库方向考研都是有哪些好的研究所或是学校...

计算机专业数据挖掘或是数据库方向考研应该是大连理工大学计算机软件与理论专业，国家一级重点学科，学科评级A。具体如下。

北京大学：信息科学技术学院提供计算机系统结构 - 云计算与大数据、计算机软件与理论 - 数据库与数据挖掘/大数据理论与应用等课程。前沿交叉学科研究院设有数据科学 - 计算机科学与技术的课程，软件与微电子学院则提供电子信息 - 大数据技术与工程的硕士项目。

但是，重庆邮电大学作为一所“双非”院校，计算机专业考研还是比较好考的，就业率高，比较好的就业方向是计算智能和数据挖掘方向，特别是大数据X-DATA项目组，多次参加阿里天才比赛取得傲人成绩，很多毕业生都签约了国内一线互联网公司。

数据科学与大数据技术考研方向

数据科学与大数据技术专业考研比较好的方向是数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。数据科学与大数据技术专业的学生需要学习计算机科学、大数据科学、信息技术的基本知识和基本技能，并且需要掌握大数据工程规划与管理的方法。

数据科学与大数据技术作为当今社会热门研究领域，其考研方向主要有三个重要方向，即数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。数据科学与大数据技术专业方向着重培养具备数据挖掘、大数据分析、数据可视化等技能的高级人才，为解决现实社会中的数据问题提供有力支持。

数据科学与大数据技术专业考研方向分别有：数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。

数据科学与大数据技术专业考研比较好的方向主要有三个：数据科学与大数据技术专业方向、智能科学与技术专业方向、国际经济与贸易专业方向。数据科学与大数据技术专业方向 专业对口：该方向直接对应于本科所学专业，能够进一步深化学生在数据科学与大数据领域的知识和技能。

数据科学与大数据技术专业考研方向：计算机科学与技术 本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。

数据科学与大数据技术考研可以选择以下几个方向：计算机科学与技术：这是数据科学与大数据技术的基础学科，深入探讨计算机系统、算法、网络、数据库等领域，为数据科学与大数据技术提供坚实的理论与实践基础。

大数据专业考研考什么

〖A〗、数学：数学是大数据专业考研的重要科目，主要考察学生的数学基础和逻辑思维能力，包括但不限于高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。英语：英语科目主要考察学生的英语阅读和写作能力，对于大数据专业而言，良好的英语能力有助于阅读国际前沿的学术论文和技术资料。

〖B〗、数据科学与大数据专业考研通常包括以下科目：数学基础：这是理解数据科学与大数据专业其他核心课程的基础，可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。数据结构与算法：掌握数据结构与算法对于处理大规模数据集和设计高效算法至关重要，可能包括数据结构的基本概念、常用算法及其复杂度分析等。

〖C〗、年，北京大学大数据专业计划招收全日制研究生63名。考试科目包括101思想政治理论、201英语（一）、303数学（三），以及856数据科学基础。其中，856数据科学基础的考试内容分为两部分，统计学与算法与数据结构各占50%。101思想政治理论主要考察学生的政治素养和思想理论水平。

〖D〗、大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门：外语：满分为100分，这是一门全国统考的公共课。政治：满分为100分，同样是一门全国统考的公共课。数学：满分为150分，也是全国统考的公共课之一，对于大数据专业来说，数学基础尤为重要。